Automação de análise tridimensional com IA em indústria automotiva

O projeto foi realizado para uma indústria automotiva de grande porte localizada em Minas Gerais, com foco em seu processo de desenvolvimento e engenharia de produtos. A empresa utilizava comparações tridimensionais de peças como etapa crítica para garantir conformidade dimensional, avaliar modificações de projeto e suportar decisões técnicas ao longo do ciclo de desenvolvimento. Esse processo, porém, era conduzido de forma predominantemente manual por projetistas especializados, que precisavam analisar detalhadamente modelos 3D peça a peça.

Essa forma de trabalho exigia alto esforço cognitivo do profissional e consumia aproximadamente 4 horas de dedicação por análise completa. Em um ambiente automotivo, no qual há grande quantidade de componentes, revisões frequentes e prazos pressionados por lançamentos, esse tempo por unidade gerava fila de demandas e impacto na velocidade de resposta da engenharia. A direção técnica buscava então um caminho para reduzir o tempo de análise, sem perder qualidade na comparação tridimensional. Dentro desse contexto, a LUZA foi acionada para desenvolver uma solução de Inteligência Artificial aplicada a um comparador 3D de peças, com o objetivo de automatizar o processo e transformar um fluxo intensivo em mão de obra em um fluxo orientado por tecnologia.

O principal desafio identificado estava na jornada operacional do projetista responsável pela análise e comparação de peças tridimensionais. Cada avaliação exigia cerca de 4 horas de trabalho manual, envolvendo inspeção de modelos 3D, identificação de diferenças e conferência alinhada aos critérios de engenharia. Essa abordagem, além de consumir muito tempo, limitava a capacidade do time de engenharia de responder rapidamente a múltiplas demandas simultâneas de desenvolvimento e alteração de peças.

A consequência prática era uma fila de análises, com potencial impacto em prazos internos de projeto, validação de componentes e ajustes de produto. Em um cenário de alta competitividade no setor automotivo, esse ciclo moroso gerava risco de atrasos no desenvolvimento e dificultava a captura de ganhos de produtividade na engenharia. Outra trava relevante era a dependência intensa do conhecimento do projetista, o que concentrava o processo em poucos especialistas e aumentava a vulnerabilidade a sobrecarga e variação de ritmo.

O cliente buscava uma solução que mantivesse a precisão e o rigor da análise, mas reduzisse de forma drástica o tempo dedicado à comparação tridimensional das peças. O desafio para a LUZA era traduzir o conhecimento embutido na rotina do projetista em uma solução de Inteligência Artificial que pudesse automatizar o processo com segurança técnica.

A abordagem da LUZA partiu da compreensão minuciosa de como o projetista realizava a análise tridimensional das peças. Na etapa de diagnóstico, foram identificadas as ações, critérios e decisões envolvidas na jornada de aproximadamente 4 horas de trabalho manual. Esse entendimento orientou o desenho da solução de Inteligência Artificial, garantindo que a automação respeitasse a lógica técnica já utilizada pela engenharia do cliente.

Na fase de engenharia da solução, a LUZA estruturou um comparador de peças tridimensional alimentado por IA, capaz de processar modelos 3D e executar automaticamente a etapa de análise e comparação antes feita pelo especialista. A lógica da IA foi construída para operar sobre os dados tridimensionais e gerar, em minutos, as mesmas informações essenciais que orientavam o projetista humano. Essa camada de inteligência passou a concentrar o esforço computacional, enquanto o papel do profissional migrou de executor detalhista para revisor e decisor.

Durante a execução, a LUZA implementou o fluxo automatizado, desde a preparação dos dados 3D até o retorno do resultado consolidado em um tempo da ordem de 6 minutos por análise. A validação foi conduzida comparando o desempenho da IA com o processo manual, assegurando que a nova solução mantivesse a qualidade da comparação e entregasse ganho real de produtividade.

Com a solução estabilizada, o processo foi transferido para a rotina da engenharia da Empresa Automotiva, agora com uma etapa crítica de comparação tridimensional suportada por IA e com jornada operacional drasticamente reduzida.

O projeto resultou em um salto objetivo na produtividade da área de engenharia da indústria automotiva atendida. A solução desenvolvida pela LUZA reduziu o tempo de análise e comparação de peças tridimensionais de aproximadamente 4 horas de trabalho manual para cerca de 6 minutos por caso. Essa mudança representou uma compressão significativa da jornada operacional do projetista, liberando tempo qualificado para atividades de maior valor agregado, como análise de causa raiz, inovação de produto e decisões de engenharia mais complexas.

Ao automatizar com IA a etapa anteriormente manual, a Empresa Automotiva passou a contar com um processo de comparação tridimensional muito mais ágil, o que impacta diretamente a capacidade de responder a um maior volume de demandas de desenvolvimento e alteração de peças. Embora não tenham sido quantificados outros indicadores no material de origem, o ganho em agilidade, produtividade e eficiência no processo é explícito e mensurável em termos de tempo economizado por análise. Essa economia de tempo se consolida como benefício recorrente, uma vez que cada nova peça analisada pelo comparador tridimensional com Inteligência Artificial repete o ganho de horas de trabalho da equipe técnica.

O resultado final é um processo de engenharia mais enxuto, rápido e suportado por tecnologia, alinhado às necessidades de competitividade e velocidade do setor automotivo.

A entrega da LUZA neste projeto concentrou-se no desenvolvimento de uma solução de Inteligência Artificial aplicada a um comparador tridimensional de peças, com foco claro em automatizar a análise hoje realizada por projetistas. A atuação foi estruturada em frentes que cobriram desde a compreensão detalhada da atividade do especialista até a disponibilização de um fluxo automatizado de trabalho.

As principais frentes de entrega incluíram: Levantamento da jornada operacional do projetista, com mapeamento das etapas de análise e comparação tridimensional que consumiam aproximadamente 4 horas por caso. Definição, junto à área técnica do cliente, de quais resultados e indicadores da comparação 3D deveriam ser replicados e automatizados pela IA. Desenvolvimento da lógica de inteligência artificial capaz de operar sobre dados tridimensionais de peças, com foco em identificar, comparar e classificar diferenças relevantes para a engenharia. Construção de um fluxo automatizado que encadeasse a entrada dos dados 3D, o processamento pela IA e a apresentação do resultado ao usuário final em formato adequado à tomada de decisão. Validação funcional da solução frente às expectativas do projetista, garantindo que a automação cobrisse a etapa de análise e comparação, reduzindo o esforço manual.

A equipe da LUZA atuou de forma dedicada ao desenho e implementação da solução de IA para esse uso específico em ambiente automotivo, conectando conhecimento de engenharia e tecnologia. O escopo teve como objetivo final substituir a jornada manual de 4 horas por um fluxo automatizado de apenas alguns minutos, preservando o nível de qualidade requerido pelo cliente.